基于增量学习的超球支持向量机设计
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.021

基于增量学习的超球支持向量机设计

引用
增量学习是通过从已知样本出发对未知样本进行识别和分类,并能够继续学习的方法和原则.论文在分析了HS-SVM的理论基础后,基于Joachims的直推式SVM分类算法,提出了直推式THS-SVM算法,同时,独立提出了简单自学习的SHS-SVM学习方法.THS-SVM和SHS-SVM能够在训练过程中不断学习无标签样本的信息.实验表明将THS-SVM和SHS-SVM用于基于内容的图像检索是有效的.

超球、支持向量机、增量学习、直推式

42

TP301.6(计算技术、计算机技术)

2006-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

66-68,76

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

42

2006,42(13)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn