具有自识别能力的遗传算法求解旅行商问题

摘要：

为解决基本遗传算法求解旅行商(TSP)问题收敛速度慢、种群过早成熟和局部搜索能力差的问题,提出了一种具有自识别能力的遗传算法.算法的主要改进手段是,通过双向贪婪算法来构建初始种群,以提高寻找到最优解的速度;建立个体之间相似度的概念,用自识别交叉算子进行交叉操作,避免种群过早成熟.实验结果表明,与基本遗传算法相比,该算法很好地保持了群体的多样性,并具有较好的收敛速度.仿真结果验证了算法的良好性能.

关键词：遗传算法、旅行商问题、双向贪婪策略、自识别交叉算子

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：烟台大学校科研和教改项目JS04Z4

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：51-53