改进的速度变异粒子群算法

摘要：

论文提出了一种新的PSO算法--改进的速度变异粒子群算法(iPSOVMO).其变异策略是:在每次迭代循环中,对具有m个粒子的粒子群的每一维d上的速度的绝对值|v1,d|,|v2,d|,…,|vm,d|最小的速度vTs,d以一定的概率进行变异:使vTd,d随机而均匀地分布于[-vmax,vmax]上.对四个多峰的测试函数所做的对比实验表明,无论是全局版还是局部版,iPSOVMO都大大优于原始的PSO和传统变异PSO,也优于速度变异PSO(PSOVMO).

关键词：粒子群优化算法、速度变异、改进的速度变异

所属期刊栏目：42

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：交通部博士基金200332581106

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-50,105