带自变异算子的粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法中出现的早熟收敛问题,论文提出了一种带自变异算子的粒子群优化算法.该算法在运行过程中增加了随机变异算子,通过对当前最佳粒子进行随机变异来增强粒子群优化算法跳出局部最优解的能力.对几种典型函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题.

关键词：粒子群优化算法、变异算子、早熟收敛、全局优化

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47