基于新型三层误差反向传播网络的图像压缩

摘要：

基于误差反向传播算法对图像进行压缩的工作已有很多.论文介绍了三层误差反向传播网络拓扑结构和新型二层误差反向传播网络拓扑结构,为进一步提高图像压缩的压缩比和压缩质量,在新型二层误差反向传播网络拓扑结构的压缩层和重建层之间加入一过渡层,使得网络在学习过程中更好地收敛到原始图像.论文提出了新型三层误差反向传播网络拓扑结构并给出了相应算法的严格数学推导过程.经过上机压缩测试,相对于其它误差反向传播算法对图像进行压缩的压缩比、学习速度和压缩质量都有很大提高,取得了很好的效果.

关键词：图像压缩、人工神经网络、反向传播算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP183;TP391.9(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目59979004;广东省博士启动基金1999029410

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,132