10.3321/j.issn:1002-8331.2006.12.058
主/客观证据融合模型在洪水预测研究中的应用
文章提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型,实现了多个领域不同层次的全部主/客观证据的特征级融合,还实现了多个模型的优势互补.解决了单一模型洪水预测问题存在的算法复杂度高,分类准确率低等问题.通过实验得出,主/客观证据融合方法不仅提高了12%的分类精度,还降低了算法的时间复杂度.
洪水预测主/客观证据融合、BP神经网络、DS证据理论
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TP391(计算技术、计算机技术)
科技部科研项目G19990436;浙江省水利厅资助项目RC0509
2006-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
197-199,216