基于模糊神经网络控制的变步长盲均衡算法

摘要：

文章提出了一种新的模糊神经网络(FNN:Fuzzy Neural Network)控制的变步长盲均衡算法,利用模糊神经网络控制盲均衡算法的迭代步长,以得到更好的均衡性能.该文设计出模糊神经网络控制器的结构并给出状态方程,提出了新的代价函数,推导出控制器参数的迭代公式.计算机仿真表明,该算法与传统恒模(CMA:Constant Modulus Algorithm)盲均衡算法相比,具有稳定性好的优点.

关键词：盲均衡算法、模糊神经网络、变步长、代价函数

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.5

在线出版日期：2006-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-46,106