基于改进VQ算法的文本无关的说话人识别

摘要：

基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在文本无关的说话人识别领域有着广泛的应用.论文根据说话人识别中训练语音的特点并结合快速搜索算法,对矢量量化的码书形成算法进行了改进,提出了一种基于改进算法的与文本无关的说话人识别方法.经实验结果证明,论文的方法加快了码书的形成,减少了码书形成的计算量,改善了码本的性能,提高了说话人识别的识别率.

关键词：说话人识别、与文本无关、快速搜索、改进的LBG算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60172016

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68