基于Gabor小波和二维主元分析的人脸识别

摘要：

论文提出了一种基于Gabor小波和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法.该方法首先对人脸图像进行Gabor小波变换,将小波变换的系数作为人脸图像的特征向量;然后,用2DPCA对所得的人脸图像特征进行降维,并采用最近邻法进行分类;最后,利用AT&T人脸库,对基于Gabor小波和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法和基于Gabor小波和PCA的人脸识别方法进行了仿真比较实验.仿真实验表明,基于Gabor小波和2DPCA的人脸识别方法具有较好的识别性能.

关键词：Gabor小波、2DPCA、特征向量、人脸识别

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅科技攻关项目;河南省教委自然科学基金2003120015;河南省高校杰出科研创新人才工程项目

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57