10.3321/j.issn:1002-8331.2006.04.021
改进进化策略及其在神经网络训练中的应用
进化策略是一类策略参数自适应进化算法.文章提出了一种改进进化策略(MES),MES采用基于个体排序的随机自适应Gaussian-Cauchy混合变异策略,将Gaussian和Cauchy变异算子结合起来以达到全局探索和局部搜索之间的动态平衡.此外,MES还使用重组算子以进一步提高算法的性能.将该算法用于多层前向神经网络训练,数值仿真结果显示了该算法的有效性.
进化算法、进化策略、神经网络
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TP18(自动化基础理论)
教育部科学技术研究项目Y2003G01
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
68-70,141