10.3321/j.issn:1002-8331.2006.03.066
基于神经网络的多传感器火灾报警系统
为降低火灾报警系统的漏检、误报率,利用神经网络良好的非线性映射能力,对温度传感器、烟雾传感器和一氧化碳传感器同时探测到的数据进行智能化处理.仿真结果表明:基于神经网络的多传感器火灾报警系统能准确地识别各种火灾信号,减少了误报,增强了系统的抗干扰能力和对环境的适应性能.
火灾、传感器、神经网络、数据处理
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TP212(自动化技术及设备)
湖南省自然科学基金02JJY2059
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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