SVM结合模糊方法在遥感图像分类中的应用

摘要：

提出一种支持向量机(SVM)结合模糊方法的遥感图像分类算法.首先介绍了SVM基本算法及其在遥感图像分类中应用情况,然后针对SVM多类判别存在混分和漏分的缺陷,对混分和漏分样本采用模糊方法判决分类.实验证明该方法的分类精度优于单一的SVM方法、模糊方法或神经网络方法.

关键词：支持向量机、模糊隶属度、遥感图像分类

所属期刊栏目：41

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：江南大学校科研和教改项目03147

在线出版日期：2006-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82