基于人工蚁群优化算法的遥感图像自动分类

摘要：

将人工蚁群优化算法(AACO)尝试性地引入遥感图像分类,并进行了探索性研究.作为计算智能新的分支,人工蚁群优化算法具有很强的自组织性和自适应性.因此,自然成为科学工程领域一种强有力的信息处理和解决问题的手段;AACO算法利用蚂蚁的生物特性来实现遥感图像分类等非线性操作,具有并行性、鲁棒性.初步试验分析,此方法用于遥感图像分类是有效的,在一定程度上克服传统统计分类方法与ANN方法的某些不足.本文也推动人类利用群智能在遥感图像处理及相关领域的深入研究.

关键词：蚁群优化、人工蚁群、遥感图像、分类、外激素

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-80,116