小波域多尺度ARMA模型的纹理分割方法

摘要：

纹理特征的提取是纹理分割的关键.在小波域内,对图像建立多尺度自回归滑动平均(Multiscale Autoregressive Moving Average,简称MARMA)模型,并用小生境遗传算法对MARMA模型进行参数估计,将估计出的参数向量作为纹理分割的特征标准.不同纹理图像的MARMA模型的参数向量具有较好的可分性,这就保证了最终纹理分割的质量.

关键词：小波变换、多尺度自回归滑动平均模型、小生境遗传算法、纹理分割

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目10071060;西北工业大学校科研和教改项目Z20040056

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47