Eigenface算法与EBGM算法的适应性比较

摘要：

Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法.前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征.在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难.文章对上述两种算法在这些变化因素下的识别性能进行了研究和比较.实验结果表明EBGM算法对环境变化具有更好的适应性,能够在小样本条件下获得良好的识别能力.而Eigenface算法对环境变化较为敏感,需要大量的训练样本来保证识别效果.

关键词：人脸识别、特征脸算法、弹性束图匹配算法、特征提取

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育厅千百十工程优秀人才培养基金B8303069

在线出版日期：2005-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-71,107