10.3321/j.issn:1002-8331.2005.22.055
基于遗传算法的不完备信息表约简方法
粗糙集理论是一种较新的处理模糊和不确定知识的软计算工具.针对粗糙集理论中不完备信息系统的容差关系的一种改进模型,结合遗传算法的全局优化和隐含并行性的特性,给出了一种不完备信息系统属性约简方法,经仿真实验知该算法是有效的,能得到不同概念层次的所有相对最小约简.
粗糙集、不完备信息系统、遗传算法、相对最小约简
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金603740040;河南省杰出青年科学基金0412000200
2005-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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