基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪研究

摘要：

论文提出了一种基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪方法.从理论上分析了小波阈值去噪的原理,并采用改进遗传算法来求小波变换各子带的最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息:通过综合交叉和随机变异,避免了人为确定交叉率和变异率,从而使算法更加稳健,在提高搜索效率的同时减少陷入局部最优的机会.实验结果表明,与普通的小波阚值去噪方法相比,该方法能较好地改善去噪后图像的视觉效果,提高峰值信噪比.

关键词：遗传算法、综合交叉、随机变异、小波阈值去噪

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点实验室基金

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69