时频分布不同特性进行语音分类

摘要：

时频分布在非平稳信号的分析和处理中具有重要地位,它能够直观、合理的描述信号在时间-频率域上的能量分布.语音信号分类是语音识别、说话人识别、语种辨识和语音合成的一个重要基础,而信号表示的方式和距离测度的选择,对分类性能影响很大.该文正是利用时频分布的特性,对其核参数进行优化,并结合距离测度,完成了独立音标的说话人辨认,获得了较高的准确率,误判率仅为0.99%,具有较好的应用结果.

关键词：时频分布、语音信号分类、说话人辨认、距离测度、核优化

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：华北电力大学校科研和教改项目

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-50,186