一种偏置场环境下的模糊聚类分割算法

摘要：

针对偏置环境下图像分割问题,提出了一种基于偏置场估计的模糊聚类算法.通过建立依赖于偏置场的模糊聚类目标函数,提出了模糊聚类隶属函数和偏置场估计的迭代算法.该方法较好地处理了传统模糊聚类在偏置场存在的情况下图像分割精度下降问题.实验结果表明,该算法能有效分割具有偏置噪声的图像,其分割精度优于传统模糊聚类法.

关键词：模糊聚类、图像分割、偏置场

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60234030;河南省教育厅自然科学基金20025100006

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-28,32