基于PCNN的语谱图特征提取在说话人识别中的应用

摘要：

该文首次提出了一种将有生物视觉依据的人工神经网络--脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,以下简称为PCNN)用于说话人识别领域的语谱图特征提取的新方法.该方法将语谱图输入到PCNN后得到输出图像的时间序列及其熵序列作为说话人语音的特征,利用它的不变性实现说话人识别.实验结果表明,该方法可以快速有效地进行说话人识别.该文将PCNN引入到语音识别的应用研究中,开拓了信号处理中两个极为重要的部分--语音信号处理和图像信号处理结合的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义.

关键词：脉冲耦合神经网络、说话人识别、语谱图、特征提取、时间序列、熵序列

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省自然科学基金YS021-A22-00910;面向21世纪教育振兴行动计划985计划

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84