一种基于人工免疫的数据模式进化学习模型及其应用研究

摘要：

提出了一种基于人工免疫的数据模式进化学习模型及其相应的算法,给出了抗体(检测器)群体合理数量的确定方法.将其应用于机床齿轮箱运行状态检测及故障诊断,实验结果表明,所提出的模型和动态克隆进化算法能对检测器群体的分布和总数量实现动态优化,对数据模式进行聚类,获得了较高的异常检测准确率和较强的故障诊断能力.

关键词：人工免疫、进化学习、异常检测、故障诊断

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20020008004

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-43,123