机电设备故障诊断和趋势预测的支持向量机方法

摘要：

分析了支持向量机(Support Vector Machine-SVM)的分类和回归算法.对近年来SVM在设备故障诊断和趋势预测方面的应用进行了回顾,给出了SVM用于设备状态趋势预测的模型和算法.采用AR(Auto Regressive)模型和SVM模型进行实验台的振动烈度的预测,表明SVM模型具有长区间预测精度高的特点.讨论了SVM在设备故障诊断和趋势预测研究的发展前景.

关键词：设备故障诊断、故障趋势预示、支持向量机

所属期刊栏目：41

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金50375017;北京市自然科学基金3042006;北京市重点实验室基金030314

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：207-209