基于遗传规划的多光谱图像分类

摘要：

针对多光谱图像分类这一多类别模式识别问题,将二进制纠错编码与GP(Genetic Programming)算法相结合,并用改进后的编码矩阵代替原先的二进制编码矩阵对图像进行分类,从而建立了新的基于GP的多光谱图像分类算法,给出了用该方法对多光谱图像中地物进行分类的实例.结果表明与以往基于GP的分类方法相比,该文方法体现出较高的分类性能,为遗传规划在多类别模式识别问题中的应用提供了又一条可行的途径.

关键词：多光谱、遗传规划、有监督分类、二进制纠错编码

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62