遥感波段与样本组合及贝叶斯网络结构变化分析

摘要：

贝叶斯网络表达了输入数据与分类结果之间的依赖关系,网络结构则表达了节点之间的条件概率状态.遥感数据的贝叶斯网络结构训练涉及先验知识和样本数量两个方面,是贝叶斯网络结构分类的重要环节.该文以应用目标和遥感数据波段的物理意义为先验知识指导,进行了贝叶斯网络结构建立中的遥感数据波段数和样本数的优化组合实验,为贝叶斯网络在遥感数据分类方面提供了基础性实验结果.

关键词：贝叶斯网、络遥感波段与样本数、网络结构训练、分类

所属期刊栏目：41

分类号：TP7(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA135080-2;国家科技攻关项目2002BA904807-2

在线出版日期：2005-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-40,62