基于免疫遗传神经网络的CRM数据挖掘模型的设计与实现

摘要：

客户分类是智能CRM系统的一个重要功能.该文提出使用前馈型神经网络构作一个CRM客户分类模型的思想,并用免疫遗传算法对其进行优化.在染色体设计上提出了三层结构的染色体,解决单层结构染色体中,短基因组实际变异机率过小的问题,促使子代种群有更好的"生物多样性".最后通过实验证明模型有较好的客户类别识别率及优点.

关键词：智能CRM、数据挖掘、前馈型神经网络、免疫遗传算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西教育厅科研项目22号

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：182-184