基于保留策略的Bayesian网优化算法

摘要：

提出了一种基于保留策略的Bayesian网优化算法.算法中通过学习Bayesian网络自动获取进化过程中各基因之间的依赖关系及分布描述,以便更好地指导算法的进化,并利用保留的父辈中间群体扩充学习数据集规模,解决了Bayesian网学习可靠性与较大群体规模之间的矛盾.实验表明,算法能够在有效收敛的前提下降低对群体规模的要求,具有较高的学习效率.

关键词：Bayesian网优化算法、概率模型、保留策略

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60275026

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63