基于ICA算法的事件相关电位的消噪与提取

摘要：

文章介绍了独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的基本理论及扩展信息最大(Extended Info-max)ICA算法,并将该算法应用于多道单次事件相关电位(Single-trial Event Related Potential,SERP)的消噪中.实验结果表明,采用该算法成功地消除了SERP中的眼电(Electrooculographic,EOG)、肌电、α波、μ波等噪声,随后结合平均技术,实现了微弱的多道事件相关电位(Event Related Potential,ERP)在强噪声中的有效提取.

关键词：独立分量分析、单次事件相关电位、消噪、提取

所属期刊栏目：41

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60071023;安徽省自然科学基金0043214

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：193-195,223