10.3321/j.issn:1002-8331.2005.11.024
基于RBF神经网络的时间序列预测
前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可,一些模型已经提出,例如多层感知器(MLP),误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等.相对于其他前馈神经网络,RBF网络学习速度快,函数逼近能力强,因而在时间序列预测方面具有很好的应用前景.
RBF网络、BP网络、时间序列预测
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TP18(自动化基础理论)
2005-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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