基于RBF神经网络的时间序列预测

摘要：

前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可,一些模型已经提出,例如多层感知器(MLP),误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等.相对于其他前馈神经网络,RBF网络学习速度快,函数逼近能力强,因而在时间序列预测方面具有很好的应用前景.

关键词：RBF网络、BP网络、时间序列预测

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76