基于RBF神经网络NURBS的散乱数据点自由曲面重建

摘要：

根据径向基函数(RBF)神经网络可以用任意精度逼近任何非线性函数,以及强大的抗噪、修复能力等优点,该文采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型.进行了理论分析,并在非均匀有理B样条(NURBS)曲面上做了仿真试验.结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且学习速度很快,提高了对破损、不完全曲面重建的效率和精度,得到的曲面光顺性好.

关键词：逆向工程、曲面重构、非均匀有理B样条、神经网络、径向基函数

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：北京市教委科研项目KM200410028013

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69