随机规划ICC(β)模型的混合智能算法

摘要：

讨论了当随机规划的随机变量服从离散分布时,合成机会约束模型(ICC(β))中约束集合的结构;利用适合全局搜索的遗传算法以及局部搜索能力很强的爬山算法,结合逐次增加约束方法,给出了计算该模型的混合智能算法;实例验证了该算法的有效性.该算法也可作为含连续随机变量的(ICC(β))的逼近算法.

关键词：随机规划、合成机会约束、遗传算法、爬山算法

所属期刊栏目：41

分类号：O221.5;C931(运筹学)

资助基金：国家科技攻关项目2002BA404A11

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14