基于SVM的实时交通流模拟与预测系统设计

摘要：

在统计学习理论的支持向量机学习算法研究基础上,采用Matlab语言设计了一种基于最小二乘支持向量机的实时交通流模拟与预测系统,详细阐述了算法设计、系统构架及实现,最后介绍了系统在城市路网交通流量预测中的应用,该系统为交通诱导数据的可视化表达提供了新的途径.

关键词：支持向量机、实时交通流、模拟与预测系统

所属期刊栏目：41

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省自然科学基金2003E0086M;云南省教育厅资助项目02ZY011;云南大学校科研和校改项目2002Q019SL

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：197-199