10.3321/j.issn:1002-8331.2005.10.027
基于贝叶斯分类器的混排文字切分与分类
该文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断.该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能,而且试验结果表明该方法切分效果好、文字类别判断准确.
简单贝叶斯分类器、文字切分、文字类别判断、文字识别
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TP3(计算技术、计算机技术)
中国博士后科学基金60475007
2005-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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