10.3321/j.issn:1002-8331.2005.09.069
基于支持向量机的仓储物害虫分类识别研究
论文提出了基于支持向量机的仓储物害虫的分类识别问题.首先利用计算机数字图像处理技术,综合提取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征,并采用支持向量机进行分类识别.实验表明该方法对复杂模式的识别能力较强,达到了较高的识别率,这也为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新的途径.
仓储物害虫、支持向量机、特征提取
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
河南省科技攻关项目0424220188
2005-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
216-218