10.3321/j.issn:1002-8331.2005.08.045
DCT域基于块分类的不可感知加性数字水印
该文根据Watson感知模型提出了DCT域基于块分类不可感知加性水印模型.算法计算亮度块方差,将图像块分为五类,利用亮度块特征来加性控制嵌入服从正态分布随机水印序列的区域和长度,提高了水印图像的鲁棒性.在检测端可根据水印图像的统计特性确定水印的检测阀值,不使用原始图像,就可进行水印的相关检测.实验结果表明,MPEG视频水印图像质量的PSNR平均下降4.1dB,但主观视觉质量没有明显下降.
数字水印、DCT域、感知模型、加性嵌入、相关检测
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TP309(计算技术、计算机技术)
北京电子科技学院校科研和教改项目YZDJ0416
2005-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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