一种基于遗传算法的模糊中值滤波器优化方法

摘要：

根据遗传算法可以搜索全局最优的特点,提出了一种基于遗传算法优化模糊隶属函数,从而对带有脉冲噪声的图像进行模糊中值滤波的方法.虽然模糊逻辑可以很好用于图像处理,但它的隶属函数很难准确的选取,通过遗传算法对已知样本图像进行学习,找到最优的隶属函数,然后用该隶属函数对需要处理的噪声图像进行滤波.实验表明,提出的方法可以很好地滤除图像中的脉冲噪声,自适应强.

关键词：遗传算法、隶属函数、中值滤波

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委重点实验室基金

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-61,109