句子相似度的动态规划求解及改进

摘要：

基于例子的机器翻译,其很关键的步骤之一就是如何从语料库中找到待译句子的最佳相似句.论文针对这个问题提出了利用动态规划方法基于句子相似矩阵进行求解的方法.根据这个方法就可以从语料库中为待译句子找到最佳相似句,同时在求解过程中还做了一些改进:利用矩阵分块求解的方法保留了句子的连续相似决,保证了结果的质量,对提高EBMT系统的翻译质量起到了一定的促进作用.

关键词：相似度、动态规划、相似矩阵、机器翻译

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA114110;福建省科技厅科研项目2001H023

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-65,93