基于增强学习的多agent自动协商研究

摘要：

该文通过对协商协议的引入,对提议形式、协商流程的分析,结合多属性效用理论和连续决策过程,提出了一个开放的、动态的、支持学习机制的形式化多问题自动协商模型.并在模型的基础上分别对评估提议、更新信念、生成提议等协商过程作了详细描述;对传统Q学习进行了扩充,设计了基于agent的当前信念和最近探索盈余的动态Q学习算法.

关键词：增强学习、自动协商、Q学习、评估提议

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-100,117