10.3321/j.issn:1002-8331.2004.32.065
RBF神经网络在水中油含量检测中的应用
传统的应用于仪器的油检测方法是根据朗伯-比尔定律所确立溶液吸光度与其浓度间的线性关系来进行测量的,但这种线性关系有严格的条件要求,难以保障.针对这种情况,该文提出将二者间的关系视为非线性的,并用RBF神经网络对它进行建模.系统测试的结果表明该方法是可行的和有效的.
径向基函数神经网络(RBFNN)、油浓度检测、朗伯-比尔定律
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TP391;TP183(计算技术、计算机技术)
2005-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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