基于肤色、知识和2DPCA的人脸检测

摘要：

为了提高人脸检测速度及鲁棒性,该文提出了一种基于肤色、知识和2DPCA相结合的人脸检测算法.通过对人们实际中绘画人脸模型以及肤色在H-S空间分布的分析,扩充了原有的粗检测规则,建立肤色分割模型;为了进一步加快检测的速度,该方法采用了先利用肤色分割和知识粗检测,后利用2DPCA的多级检测步骤,且在粗检测中采用了几何广义投影法,从而明显地提高了检测速度,同时利用最大类间方差法实现了阈值的自适应选择.实验结果表明了该算法的有效性和正确性.

关键词：人脸检测、知识、2DPCA、广义几何投影、肤色模型

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60172037;陕西省科技攻关项目2003K06-G15

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-58,105