10.3321/j.issn:1002-8331.2004.31.054
基于粗糙集理论的数据清洗模型
论文在基于粗糙集理论的基础上提出一个大数据系统的数据清洗模型,以利于信息不完备决策问题的实施.模型从给定的初始数据出发,在假定属性的重要性量度σ0的前提下,经过一系列的计算,比较属性实际重要性量度σCD(x)与σ0的大小,由此确定属性x的清洗,然后根据清洗后的数据得出相应的决策规则.并给出一个简单的例子来验证数据清洗模型.
粗糙集、数据清洗、重要性量度、决策系统码A、中图分类号TP301
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TP301(计算技术、计算机技术)
2005-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
164-165,182