基于聚类的图像检索

摘要：

如何构建有效的组织和索引、提高图像检索速度是基于内容的图像检索所需解决的关键问题之一.论文采用了一种基于改进的模糊C均值算法的聚类索引.实验表明:该方法应用于图像检索,在准确性和实时性方面均能达到较好的效果,并优于已有的模糊C均值聚类算法.另外,系统实现了基于多特征结合的方法进行检索,并利用基于相关反馈的权重调整方法进一步提高检索性能,使检索结果更加符合用户的视觉效果.

关键词：基于内容的图像检索、聚类索引、改进的模糊C均值聚类(MFCMC)、权重

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金59778050

在线出版日期：2005-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48