10.3321/j.issn:1002-8331.2004.29.016
一种模糊概念格构造算法研究
基于有限L_背景的模糊格在扩展和时空复杂度上有局限.该文定义了广义的模糊概念格和其上的截运算以简化格构造,提出了一种模糊格构造算法.在概念格结点级上定义了两个模糊参数α和δ,以避免提取因高偏差导致的无效规则.给出一个实例,说明了从模糊概念格提取不确定规则、计算规则支持度、置信度的原则、方法.实现了构造算法与Godin算法的对比实验,结果表明本算法在时空性能上要优于Godin算法.
属性模糊概念格、模糊语言变量、知识发现
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60275022
2004-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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