基于混沌遗传算法的区域交通计算机控制配时优化

摘要：

充分发挥混沌理论和遗传算法各自的优势,开发了混沌遗传算法,混沌遗传算法能有效地改进遗传算法的收敛速度慢、早熟收敛和有可能陷入局部最优点的缺陷.分析了城市交通这个复杂大系统的混沌性,并将混沌遗传算法成功应用于城市区域交通计算机控制信号配时优化.采用TSIS5.1进行了仿真,仿真结果表明:混沌遗传算法比遗传算法的收敛速度大大加快,且车辆平均延误和平均停车率都比遗传算法和固定周期法有明显的降低.

关键词：区域交通、配时优化、混沌遗传算法、平均延误、停车次数、交通网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：广东省自然科学基金010486;广东省教育厅高校自然科学基金z03075

在线出版日期：2004-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-34,138