一种神经网络辨识的混合学习算法

摘要：

文章提出了一种神经网络辨识的混合学习算法.采用具有递阶结构的遗传算法来获得神经网络拓扑结构和连接权值的全局次优解,之后由BP算法来进一步调整神经网络的连接权值,从而实现神经网络的自动优化设计.仿真结果表明,所得的神经网络结构简单、精度高,并具有良好的泛化能力.

关键词：递阶遗传算法、BP算法、神经网络、结构辨识、参数辨识

所属期刊栏目：40

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江苏省教育厅自然科学基金03KJB510041

在线出版日期：2004-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36