基于粗糙集的两种离散化算法的研究

摘要：

随着知识发现和数据挖掘的迅速发展,出现了很多的方法,这些方法很多都依赖于离散的数据.但是,大部分现实中应用的数据都带有连续变量的属性.为了使得数据挖掘的技术能够用在这些数据上面,必须进行离散化.文章探讨了基于粗糙集的离散化方法.论文做实验来比较局部和全局离散化算法,实验结果表明,这两种算法对于数据集有敏感性.

关键词：粗糙集、断点、离散化、数据挖掘

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-69,159