加权聚类分析在设备运行监控中的应用

摘要：

论文采用数据挖掘中的聚类分析算法对流程企业的大量而正常的历史数据进行分析,首先采用基于欧几里德距离的加权K-means算法建立了参数的聚类模型,然后用相关系数法计算每个簇团中的参数和中心参数的相似度,得到了相似度阈值.以此为基础,可以对设备的运行状况进行监控,从而起到设备运行优化和故障预警的作用.

关键词：聚类分析、加权K-means算法、相关系数法、状态监控、流程企业

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA412410

在线出版日期：2004-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-32,58