基于构造型反馈神经网络聚类算法

摘要：

文章改进了自反馈FP聚类算法,并将该聚类算法应用于中国的证券市场.对应用的结果进行分析,说明了自反馈FP聚类算法作为聚类分析器在证券研究的应用中具有实用价值,以及在对证券市场深入研究中具有较好的应用前景.

关键词：构造型神经网络、FP算法、聚类、证券

所属期刊栏目：40

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60175018;国家自然科学基金60135010;安徽省教育厅自然科学基金

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53