10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.034
GMM/ANN混合说话人辨认模型
通过分析GMM(高斯混合模型)的说话人辨认系统的性能,提出了一种捕捉不同说话人交互信息的人工神经网络(ANN)方法,构成一个GMM/ANN混合说话人辨认系统.实验表明,GMM/ANN混合系统的说话人辨认能够取得比基于GMM和基于MLP(多层感知器)更高的辨认率.
说话人辨认、GMM ANN、交互信息
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TP391(计算技术、计算机技术)
广东省自然科学基金000872
2004-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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