基于OWL的网页视觉结构本体表示和Web检索

摘要：

随着网络信息内容的激增,为Web信息挖掘带来了一系列的困难.目前的Web检索主要在网页的内容上展开,往往忽视了网页结构蕴含的丰富信息.该文提出的网页视觉结构本体的构建,摆脱了以往领域本体仅在网页内容上辅助挖掘的局限,充分地挖掘了网页的视觉信息和结构信息,结合视觉重要性判定的领域知识本体来辅助Web检索,同时结合OWL语言达到机器理解的目的和知识级上的共享.

关键词：本体、网页结构本体、OWL语言、语义Web、机器学习、重要性判断、Web检索

所属期刊栏目：40

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160