10.3321/j.issn:1002-8331.2004.15.026
基于HMM的性别识别
进行男女生识别的方法有很多种,如GMM,VQ等,该文提出了基于HMM进行说话人性别识别的方法,该方法通过计算语音信号的Mel频率倒谱系数(MFCC)并使用隐马尔可夫模型(HMM)进行性别识别.在实验室环境下,对50个不同说话人(其中男女说话人各占一半)的语音文件采用该方法与基于VQ的方法进行比较实验,从实验方法和实验结果方面得出结论:HMM的方法更加简单易行,识别率更高.对于实验的语音材料,采用HMM的方法识别率可以达到100%.
性别识别、VQ MFCC LPCC HMM
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TP391(计算技术、计算机技术)
2004-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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